sábado, 24 de febrero de 2024

                                                      

LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN CON TERMINACIÓN EN PSICOLOGÍA EDUCATIVA

 

MATERIA:

ESTADÍSTICA 1

 

DOCENTE:

IBT.   JOSÉ ALBERTO ESPINOSA PÉREZ

 

PROYECTO:

BLOG DE ESTADÍSTICA.

INTEGRANTES

v  ROSA CAROLINA JUÁREZ HERRERA

v  MARÍA AIDE GALLARDO REYES

v  CONSUELO IVET ESCOBAR SANTOS

v  ARTURO CLEIN LÓPEZ DEL CARPIO

v  ANAHI AVENDAÑO ANZA


 

TUXTLA GUTIÉRREZ CHIAPAS, A 24 DE FEBRERO 2024

ESTADÍSTICA

 

Estadística.

   
                                                  Fig.1  gráficos

La estadística es  (la forma femenina del termino alemán statistik,  derivado a su vez  del italiano statista.< hombre de estado>)1 es la disciplina que estudia la variabilidad así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad.2 cuando este cocimiento se aplica a las ciencias  real, el proceso de investigación  requiere la recolección, análisis  interpretación y presentación de los datos.distribución de datos.

Elementos de la estadistica son:

Población:  conjunto de elementos que forma parte del estudio puede ser una población finita o infinita.

Individuo: cada  unidad estadistica que compone la población

Muestra: la representación de la población a través de un grupo

Muestreo:  conjunto de métodos para obtener una muestra

Parámetro:  características medibles de una población.

Valor:  distintos resultados  que se obtienen en un estudio estadístico. Por ejemplo un dado puede darte 6 valores por cada cara que tiene.

Dato:  valores que se a obtenido al realizar el estudio.por  ejemplo:  si tiro un dado 4 veces, puedo  obtener 4 datos : 3, 6, 1 y 4

Censo: estudio de toda la población.

 Tiene dos ramas principales, las cuales son:

v  Estadísticas descriptiva: presenta y clasifica los datos obtenidos de la población .es decir  describe la información, para organizar y resumir los datos que se han recogido en un estudio.

v  Estadística inferencial:  plantea y da solución a los problemas específicos estimando resultado  con base a los datos excitantes.

 Se dice que la estadifica se utiliza para  estudiar una población y determinar la probabilidad de algún dato.

Fig 2. Tabla de Frecuencia, de los salarios de una empresa

Salario anual

Frec. Absoluta( ni)

Frec. Relativa (pi)

Frec. Absoluta  acumulada ( na)

Frec. Relativa acumulada (pa)

Porcentaje  (%)

Porcentaje acumulada (%a)

16950

1

0.025

1

0.025

2.50%

2.5

19255

1

0.025

2

0.05

2.50%

5

21150

1

0.025

3

0.075

2.50%

7.5

21450

1

0.025

4

0.1

2.50%

10

21750

1

0.025

5

0.125

2.50%

12.5

21900

2

0.05

7

0.175

5%

17.5

23565

1

0.025

8

0.2

2.50%

20

23725

1

0.025

9

0.225

2.50%

22.5

24000

1

0.025

10

0.25

2.50%

25

24280

1

0.025

11

0.275

2.50%

27.5

26250

1

0.025

12

0.3

2.50%

30

27320

1

0.025

13

0.325

2.50%

32.5

27750

1

0.025

14

0.35

2.50%

35

27900

1

0.025

15

0.375

2.50%

37.5

28350

1

0.025

16

0.4

2.50%

40

29100

1

0.025

17

0.425

2.50%

42.5

29640

1

0.025

18

0.45

2.50%

45

30380

1

0.025

19

0.475

2.50%

47.5

30730

1

0.025

20

0.5

2.50%

50

31050

1

0.025

21

0.525

2.50%

52.5

31350

1

0.025

22

0.55

2.50%

55

31360

1

0.025

23

0.575

2.50%

57.5

32100

1

0.025

24

0.6

2.50%

60

32550

1

0.025

25

0.625

2.50%

62.5

35085

1

0.025

26

0.65

2.50%

65

35100

1

0.025

27

0.675

2.50%

67.5

35560

1

0.025

28

0.7

2.50%

70

36000

1

0.025

29

0.725

2.50%

72.5

36180

1

0.025

30

0.75

2.50%

75

38850

1

0.025

31

0.775

2.50%

77.5

40200

1

0.025

32

0.8

2.50%

80

40800

1

0.025

33

0.825

2.50%

82.5

42000

1

0.025

34

0.85

2.50%

85

42350

1

0.025

35

0.875

2.50%

87.5

45000

1

0.025

36

0.9

2.50%

90

46430

1

0.025

37

0.925

2.50%

92.5

57500

1

0.025

38

0.95

2.50%

95

60375

1

0.025

39

0.975

2.50%

97.5

60985

1

0.025

40

0.1

2.50%

100

 

40

1

 

 

1

 

Fig 2. Tabla de Frecuencia, de los salarios de una empresa.